基于多特征的高光谱遥感土地利用信息提取

编号 zgly0001636111

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多特征的高光谱遥感土地利用信息提取

作者 刘晓双  龚直文  吴见 

作者单位 国家林业局西北林业调查规划设计院  西北农林科技大学经济管理学院  滁州学院地理信息与旅游学院 

母体文献 南京林业大学学报(自然科学版 

年卷期 2018年04期

年份 2018 

分类号 TP751 

关键词 高光谱  纹理特征  空间信息  土地利用  遥感数据  分类精度 

文摘内容 【目的】为了降低高光谱遥感数据噪声,提高土地利用分类信息提取精度,探索结合纹理和空间信息的分类方法。【方法】以河南镇平县Hyperion高光谱成像光谱仪获取的高光谱影像为数据源,借鉴决策树分类思想,采用了一种结合光谱、纹理和空间信息的高光谱遥感多特征地类提取方法,先通过提取光谱特征初步提取地类,再分别采用提取纹理特征和基于空间信息的植被提取进行详细地类信息的分层提取,最后,用地面实测样点验证各类土地利用类型的分类精度,比较了用不同方法对不同地类的提取效果。【结果】基于多特征的地类分层提取体系中,采用各波段光谱反射率区分大的地类,再用纹理特征进行光谱差异较小的地类划分,而基于空间信息进行植被的分类。通过结合纹理和空间信息提取方法的总分类精度达86.7%,较最大似然法分类精度提高13.3%。【结论】高光谱与纹理和空间信息相结合的遥感分类方法能有效减小噪声,提高分类精度,可为土地利用分类提取研究提供一定的参考。