基于最小数据集的砒砂岩区人工林地土壤质量评价指标体系构建

编号 zgly0001691099

文献类型 期刊论文

文献题名 基于最小数据集的砒砂岩区人工林地土壤质量评价指标体系构建

作者 杨振奇  秦富仓  于晓杰  韩君  任小同  钱秋颖 

作者单位 内蒙古农业大学沙漠治理学院  内蒙古自治区水利科学研究院  内蒙古大兴安岭重点国有林管理局 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 S714 

关键词 砒砂岩区  人工林地  土壤质量  评价指标  最小数据集 

文摘内容 砒砂岩区是黄土高原区水土流失最为严重的地区之一,提升土壤质量是砒砂岩区生态修复工作的关键内容。研究砒砂岩区人工林地土壤质量指标的筛选及评价体系的构建,对于科学指导植被建设,减轻入黄泥沙有重要意义。本文针对砒砂岩4种典型人工林地土壤,运用敏感性分析、最小数据集法和主成分分析法,对人工林的土壤养分、质地、孔隙、酸碱度4类17项土壤属性指标进行了筛选。结果表明,砒砂岩区人工林土层厚度、速效磷、土壤粉粒、含水率、毛管孔隙度、全磷含量、有机质、碱解氮属中度敏感指标,土壤总孔隙度、全氮、速效钾、电导率、全钾含量属低度敏感指标,土壤砂粒、容重、pH属不敏感指标;砒砂岩区人工林地土壤质量的评价指标为毛管孔隙度、土层厚度、粉粒含量、有机质含量、全氮含量、电导率、含水率和速效磷含量8个指标;砒砂岩区人工林地土壤质量评价结果显示,沙棘林相比其他林地其土壤质量良好,油松林土壤质量最差。