基于SAR与Landsat TM的小区域稻田的识别研究——以南京市江宁区为例

编号 zgly0001592543

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SAR与Landsat TM的小区域稻田的识别研究——以南京市江宁区为例

作者 张细燕  何隆华 

作者单位 中国科学院南京地理与湖泊研究所  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年01期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 水稻识别  分层分类  SAR  TM  融合 

文摘内容 以南京市江宁区为研究区域,根据区域特征、作物物候期和水稻的生长特点,采用分层分类的方法提取稻田分布信息。通过比较多时相SAR数据、TM和多时相SAR融合与TM和单时相SAR融合数据识别水稻的精度和提取的水稻种植面积,分析了不同数据对区域多云雨,不同种植方式、面积小且分布破碎的水稻稻田的识别程度,并根据野外实地走访调查分析了主要影响因素。结果表明:多时相SAR数据、TM和多时相SAR数据的水稻识别精度都高于72%,高于TM和单时相SAR融合数据的结果;前两者提取的水稻种植面积和稻田分布接近,主要影响因素是地物分布、不同种植方式水稻物候期和水稻稻田面积小且分布破碎。