农田水量平衡法和BP神经网络法预测土壤墒情的对比

编号 zgly0000522650

文献类型 期刊论文

文献题名 农田水量平衡法和BP神经网络法预测土壤墒情的对比

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 郑重  马富裕  李江全  崔静 

作者单位 石河子大学农学院/新疆兵团绿洲生态农业重点实验室  新疆石河子 

母体文献 石河子大学学报 

年卷期 2007,(6)

年份 2007 

分类号 S15 

关键词 土壤墒情  预测  农田水量平衡模型  BP神经网络模型  对比 

文摘内容 以田间实测土壤体积含水率为标准,对以Penman-Montieth公式计算蒸散量ET为主的农田水量平衡法和以气象资料与作物叶面积指数为输入向量的BP神经网络法进行了土壤含水率预测对比研究,比较分析了这二种方法的预测精度。结果表明:农田水量平衡法比BP神经网络法的预测精度高。与实测值相比,前者的平均绝对误差、平均相对误差和均方差分别为1.04、4.84和1.245,而后者分别为1.06、5.08和6.657,二者的一致性指数CI分别为0.9505和0.9459。两种方法对土壤含水率预测值与实测值的拟合关系分别为y=0.7821x+4.7127(R2=0.8390)和y=0.7302x+6.1104(R2=0.8615),表明预测值与实测值的相关关系都达到了极显著水平,均可实现精度与实用的统一。