基于神经网络方法的湿地生态脆弱性评价

编号 zgly0000735006

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络方法的湿地生态脆弱性评价

学科分类 220.30;森林保护学

作者 付博  姜琦刚  任春颖  谢振红 

作者单位 吉林大学地球探测科学与技术学院  吉林建筑工程学院测绘与勘查工程学院 

母体文献 东北师大学报: 自然科学版 

年卷期 2011,43(1)

页码 139-143

年份 2011 

分类号 X820.2 

关键词 BP神经网络  地理信息系统  湿地  生态脆弱性 

文摘内容 应用BP神经网络模型对扎龙湿地的生态脆弱性进行了评价.采用7-2-4-1结构,以计算得到的各湿地类型样本栅格单元生态脆弱指数EVI值作为训练集,通过最大1 000次的误差反向传播训练,获得的最大误差是1.1%,最小误差0,成功实现了扎龙湿地7维评价指标变量到1维变量即扎龙湿地生态脆弱性指数的映射,得到了研究区全部栅格单元的生态脆弱性指数值.运用GIS技术,制得扎龙湿地生态脆弱性分级图,分析得出扎龙湿地中度脆弱和重度脆弱的地区占整体的18%,潜在脆弱地区和微度脆弱地区占整体的63%,从量化角度表明扎龙自然保护区整体生态环境不容乐观,为扎龙湿地生态环境保护和治理提供了具有科学意义的借鉴.