自组织神经网络在遥感影像分类中的应用研究

编号 zgly0000348836

文献类型 期刊论文

文献题名 自组织神经网络在遥感影像分类中的应用研究

作者 刘修国  罗小波 

作者单位 中国地质大学信息工程学院  重庆邮电学院计算机学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2004,(4)

页码 14-18

年份 2004 

分类号 TP751 

关键词 遥感影像  竞争学习网络  Kohonen神经网络  非监督分类 

文摘内容 竞争学习网络与Kohonen神经网络相比, 由于不考虑邻域神经元, 其网络结构相对简单。采用这种简化的网络结构, 并对其学习算法进行改进, 用最大、最小距离法设置的初始聚类中心来代替随机初始中心。实验结果表明, 用改进的竞争学习网络对遥感影像进行非监督分类, 在分类精度和效率上都有较大的提高。