小波和神经网络在色木孔硐缺陷超声定量检测中的应用

编号 zgly0000508667

文献类型 期刊论文

文献题名 小波和神经网络在色木孔硐缺陷超声定量检测中的应用

学科分类 220.5540;木材学

作者 王立海  杨慧敏 

作者单位 东北林业大学工程技术学院 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2007,29(2)

页码 128-132

年份 2007 

分类号 S781.5 

关键词 色木  孔洞缺陷  超声检测  小波分析  BP人工神经网络 

文摘内容 为了实现对木材孔洞缺陷的定量检测, 在室内常温下, 用RSM-SY5非金属超声波检测仪对50个孔洞缺陷的色木试件进行透射检测。通过对超声检测信号的小波变换特征分析, 得到32个从低频到高频的小波包系数, 提取其各频带内信号的能量变化量, 构造一个32维特征向量, 作为BP神经网络的输入参数, 最后将这些特征输入神经网络进行训练和识别。结果表明: 色木孔洞大小的总识别率达到88%; 网络仿真的输出结果和目标输出做线性回归分析, 得到的相关系数在0.8—0.9之间, 训练结果比较理想。