基于高分二号遥感数据的森林自然度等级划分

编号 zgly0001684175

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高分二号遥感数据的森林自然度等级划分

作者 张驰  佃袁勇  黄光体  周靖靖  李源  王熊 

作者单位 华中农业大学园艺林学学院  湖北林业信息工程技术研究中心  湖北省林业调查规划院 

母体文献 森林与环境学报 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 S771.8 

关键词 遥感数据  高分二号  森林自然度  随机森林 

文摘内容 以地面样点为基础的森林自然度评价方法很难获得区域范围森林自然度等级,针对该问题,提出了利用高分遥感卫星影像数据,划分区域范围森林自然度等级的方法。以湖北竹山县九华山林场为试验区域,在选取研究区典型样地的基础上,结合高分二号(GF-2)遥感影像数据的特点,从GF-2影像上提取遥感光谱、纹理等特征并结合地形特征,采用随机森林算法在大尺度范围对九华山林场森林自然度等级进行分类研究。结果发现:以GF-2数据为基础提取的植被指数、光谱、纹理等特征与地形特征结合,采用随机森林算法可较好地划分森林自然度等级,总体分类精度高达93.97%, Kappa系数为0.91。对森林自然度等级影响最重要的6个特征因子为高程、坡向、坡度、纹理均值、光谱主成分变化分量和归一化植被指数(NDVI)。结果表明,基于遥感影像提取的特征和地形特征结合进行森林自然度等级划分的研究方法具有可行性,为大面积区域的森林自然度等级划分奠定基础。