基于机载LiDAR的伪大光斑波形数据反演林分平均高

编号 zgly0001686678

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机载LiDAR的伪大光斑波形数据反演林分平均高

作者 闫灿  邢艳秋  高金萍  辛颖  田昕 

作者单位 东北林业大学森林作业与环境研究中心  国家林业与草原局调查规划设计院  黑龙江省测绘科学研究所 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2019年12期

年份 2019 

分类号 S758.54 

关键词 机载LiDAR  波形数据  伪大光斑  林分平均高 

文摘内容 为降低小光斑机载激光雷达因光斑直径太小而导致的脉冲首次回波无法代表冠层高度的影响,以进一步提高小光斑机载激光雷达波形数据在森林结构参数估测中的应用潜能。以内蒙古依根地区为研究区,以机载激光雷达波形数据为基础数据,在波形数据高斯分解的基础上提出一种基于小光斑波形形成伪大光斑波形数据的方法。通过计算样地内各高斯分量脉冲能量占总脉冲能量的比例,将其视为各高斯分量特征参数对应权数,分别求特征参数振幅、位置和半波宽的加权平均数,即为样地伪大光斑波形数据对应高斯函数的特征值。基于小光斑波形数据和伪大光斑波形数据提取特征参数,分别结合野外样方实测平均树高建立回归模型,并进行比较分析。结果小光斑波形反演模型的决定系数R2为0.47,总体平均精度P为78.19%,伪大光斑反演模型的决定系数R2为0.61,估测林分平均高总体平均精度P为90.65%。结果表明,伪大光斑模型反演精度高于小光斑波形反演模型,降低了小光斑LiDAR因光斑直径过小带来的影响,挖掘了小光斑机载LiDAR波形数据的应用潜力。