基于NIR-PLS的土壤碳含量预测模型研究

编号 zgly0000878284

文献类型 期刊论文

文献题名 基于NIR-PLS的土壤碳含量预测模型研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 汪洪涛  李耀翔 

作者单位 东北林业大学工程技术学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2014(1)

页码 5-8

年份 2014 

关键词 近红外光谱技术  小兴安岭  土壤碳含量  偏最小二乘法 

文摘内容 以东北小兴安岭林区带岭林业局东方红林场的土壤为研究对象,对120个土壤样品近红外光谱做去噪、Savitzky-Golay平滑和多元散射校正预处理,利用偏最小二乘(PLS)法建立关于土壤碳含量和吸光度之间的定量分析模型,并进行模型校、验证及部分预测集样品碳含量预测。结果表明:主成分数为4时,模型最优。校正模型的决定系数R2和均方根误差(RMSE)分别为0.784和5.752;验证模型的决定系数R2和均方根误差(RMSE)分别为0.621和7.521,预测集样品的实测值和预测值的决定系数R2达到0.735,均方根误差RMSE为7.202,预测标准差SEP为10.356。