基于多端元光谱分解的干旱区植被覆盖度遥感反演

编号 zgly0000807731

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多端元光谱分解的干旱区植被覆盖度遥感反演

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 廖春华  张显峰  刘羽 

作者单位 北京大学地理信息与遥感研究所 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2012(12)

页码 3243-3249

年份 2012 

分类号 S561 

关键词 混合光谱分析  高光谱遥感  端元平均均方根误差  环境一号小卫星  石河子 

文摘内容 植被覆盖度是评价陆地生态系统状况与土地荒漠化程度的重要指标.利用环境一号(I-IJ-1)小卫星上搭载的新型高光谱传感器HSI获取的数据, 通过纯净像元指数和端元平均均方根误差相结合的方法提取合适的端元光谱, 然后基于多端元混合像元分解(MESMA)模型, 反演了新疆石河子地区的植被覆盖度(FVC).通过与线性光谱分解(LSMA)模型反演结果以及地面样方数据进行比较, 对HJ-1/HSI数据反演结果进行精度评价与光谱验证.结果表明: MESMA模型能对不同的像元选取不同端元组合, 更接近实际情况, 比LSMA模型能更好地提取植被覆盖度信息; 与LSMA模型相比, MESMA模型反演的FVC值与地面实测数据的相关系数从0.766提高到0.838, 均方根误差从0.375减少到0.196.