动态数据驱动的林火蔓延模型适宜性选择

编号 zgly0000716460

文献类型 期刊论文

文献题名 动态数据驱动的林火蔓延模型适宜性选择

作者 杨广斌  刘鹏举  唐小明 

作者单位 贵州师范大学地理与环境科学学院  中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业科学 

年卷期 2011,47(1)

页码 107-112

年份 2011 

分类号 S762 

关键词 模型选择  人工神经网络  林火蔓延模拟 

文摘内容 基于BP人工神经网络方法设计林火模型适宜性选择技术框架结构,通过神经网络形成林火模型选择知识,实现林火模型的自动化和智能化选择;以火场环境因子为输入变量,以适宜火场环境模拟的林火蔓延模型作为输出变量,构建林火模型选择神经网络模型;研究输入、输出因子数据的获取与计算方式,实现动态数据驱动的林火模型自动选择机制。以北京市为例,选择有详细火场情况记录的72场林火作为试验样本,其中60条记录作为学习样本集,12条记录作为验证样本,对神经网络进行学习和验证,结果表明: 模型选择精度可达到80%以上。