BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究

编号 zgly0001371881

文献类型 期刊论文

文献题名 BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究

作者 张坤  丁新新  洪伟  吴承祯 

作者单位 福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2009年01期

年份 2009 

分类号 S157.1 

关键词 降雨侵蚀力  地理因素  BP神经网络模型 

文摘内容 降雨侵蚀力反映由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,是建立通用土壤流失方程USLE的最基本因子之一。由于降雨侵蚀力计算过程中所需资料较难收集,给其计算增加了难度。运用BP神经网络方法对降雨侵蚀力与地理之间的关系进行研究,建立降雨侵蚀力BP神经网络模型。对福建省46个地域的降雨侵蚀力进行研究,结果表明:所建立的降雨侵蚀力BP神经网络模型对模拟预测福建不同地域的降雨侵蚀力,平均模拟精度为96.81%,平均预测精度为95.68%,达到了较为理想的效果。这不仅为降雨侵蚀力的预测预报提供了科学依据,而且也为BP神经网络在水土保持研究中的应用开辟了新的思路。