基于环境星与MODIS时序数据的面向对象森林植被分类

编号 zgly0000882843

文献类型 期刊论文

文献题名 基于环境星与MODIS时序数据的面向对象森林植被分类

作者 贾明明  任春颖  刘殿伟  王宗明  汤旭光  董张玉 

作者单位 中国科学院东北地理与农业生态研究所  中国科学院湿地生态与环境重点实验室  中国科学院大学 

母体文献 生态学报 

年卷期 2014(24)

页码 7167-7174

年份 2014 

关键词 面向对象  森林分类  MODIS-NDVI  HJ-1 CCD  吉林省东部 

文摘内容 林区地形复杂、植被分布无序,且森林植被光谱信息相近,因而森林二级类型边界的确定成为土地覆盖遥感分类的难点。选择吉林省东部山区为研究区,以环境星影像(HJ-1 CCD)和中等分辨率成像光谱仪(MODIS)时序数据为基础,采用面向对象的分类方法进行森林植被类型的提取。分类特征参数主要选取了HJ-1 CCD的光谱和纹理特征,以及MODIS时序数据的物候特征。研究区总体分类精度为91.5%,Kappa系数为0.88,森林二级类型的分类精度均较高,其中落叶阔叶林的制图精度达到了97.1%。所用的面向对象分类方法与未加入物候特征的面向对象分类方法相比,森林二级类型的分类精度得到大幅度提高。