地貌形态类型的自动分类方法综述

编号 zgly0001606870

文献类型 期刊论文

文献题名 地貌形态类型的自动分类方法综述

作者 王彦文  秦承志 

作者单位 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室  中国科学院大学资源与环境学院  南京师范大学地理科学学院/江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 P931 

关键词 数字地形分析  地貌形态类型  地貌形态分类  数字高程模型 

文摘内容 地貌形态分类对于地貌研究、土壤制图、滑坡防治等诸多地学研究及应用领域都有着重要作用。数字地形分析领域的研究者将地貌形态分类知识与地理计算相结合,已开发出许多地貌形态自动分类方法。该文将现有的地貌形态自动分类方法分为3类进行讨论:基于聚类的方法、基于规则知识的自动分类方法和基于典型样点的自动分类方法。基于聚类的方法对地貌形态分类专家知识缺乏考虑,聚类结果常难以明确对应到目标地貌形态类型;基于规则知识的方法常需要显式给出分类规则,应用难度较大,扩展性较差;基于典型样点的方法具有较好发展前景,但还有待改善对隐含专家知识的利用程度。各类方法目前对复合形态类型均难以有效提取。对于可能的方法改进方向,该文从空间结构特征信息、隐性专家分类知识的来源两方面进行了讨论。