基于土壤反射光谱特性的广东省稻田土壤快速分类

编号 zgly0000967086

文献类型 期刊论文

文献题名 基于土壤反射光谱特性的广东省稻田土壤快速分类

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 李丹  彭智平  韩留生  王重洋  刘尉  黄思宇  陈水森 

作者单位 广州地理研究所  广东省农科学院农业资源与环境研究所 

母体文献 热带地理 

年卷期 2015(1)

页码 29-34

年份 2015 

关键词 反射光谱  土壤分类  遗传算法  支持向量机  稻田  广东省 

文摘内容 选择广东省215个村镇稻田的土壤样本,首先利用ASD Field Spec3测量土壤样本在350~2 500 nm的光谱,并采用S-G一阶导数平滑滤波降低样本测量中光照差异的影响,然后将遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和支持向量机分类(Support Vector Machine,SVM)分别用于提取分类光谱特征和建立分类模型,分别在土纲、亚纲、土类3个层次进行土壤分类。结果表明:1)在不同的分类层次下,与铁氧化物密切相关的650~710以及900 nm附近光谱,与羟基矿物吸收有关的2 207~2 237和2 377~2 397 nm区间均被作为分类特征变量。