基于局部空间统计分析的SPOT 5影像分类

编号 zgly0001590503

文献类型 期刊论文

文献题名 基于局部空间统计分析的SPOT 5影像分类

作者 朱钟正  苏伟 

作者单位 中国农业大学信息与电气工程学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2011年05期

年份 2011 

分类号 TP751 

关键词 局部空间统计分析  邻域规则  间隔距离  空间分布方向 

文摘内容 受同物异谱和异物同谱现象的影响,对遥感影像进行分类时若仅利用光谱信息则分类精度的提高将会受到限制,而局部空间统计特征可以通过对地物空间聚集度的描述与分析在一定程度上减轻这种影响。本文研究了局部空间统计在不同指数(Moran’s I, Getis-Ord Gi, Geary’s C)、邻域规则和间隔距离下,对高空间分辨率的SPOT 5影像分类精度的影响规律。首先,对波段1进行局部空间统计分析,运算结果作为纹理波段添加到原始的光谱波段中;然后,综合利用光谱波段和纹理波段进行监督分类;最后,选取测试样本进行分类的精度评价,并比较分析不同条件下的分类精度,得到地物分类精度同参数之间的关系与规律。通过分析可以得出Getis-Ord Gi指数对于总体分类精度的提高最理想,总体分类精度从 87.74%提高到95.12%。