多样地表和大气状况下的MODIS数据云检测

编号 zgly0001589965

文献类型 期刊论文

文献题名 多样地表和大气状况下的MODIS数据云检测

作者 吕明明  韩立建  田淑芳  周伟奇  李伟峰  钱雨果 

作者单位 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室  中国地质大学(北京)地球科学与资源学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2016年06期

年份 2016 

分类号 P407 

关键词 云检测  MODIS影像数据  不确定性  地球表层系统 

文摘内容 云覆盖作为天气和气候变化的一个重要因子,对地表-大气能量平衡和水循环有着重要的影响,因此,快速、准确地利用卫星遥感技术检测云覆盖具有重要的实用价值和科学意义。利用卫星遥感数据,尤其是常用的Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)影像数据,因其具有较高的光谱和时间分辨率,以及2330 km扫描幅宽,为大范围实时、准确地进行云检测提供了可能。目前,基于MODIS数据发展了大量的云检测方法,但因地表类型的多样性和大气状况(如空气污染和沙尘事件等)的复杂性,目前已有的云检测方法,检测精度通常具有较大的不确定性,且针对不同地表和大气状况缺乏普适性,同时也缺乏对检测精度的定量化评估。因此,本文首先比较了常用的3种云检测算法,并基于前人经验提出了两种改进方法(方法4和方法5),首先区分出云和冰雹,摒弃了不稳定的亮温波段,两种算法均适用于复杂地表和大气状况的云检测算法。结果显示,方法5可以较好地应用于基于MODIS数据的云检测,总体精度达92.6±7%,改进了现有基于MODIS数据的云检测算法;方法4平均总体精度82.9±13%,虽然精度相对较低,但云残留少,适合作为对云敏感度高的研究工作的云检测方法。