基于高光谱反射特性的土壤全氮含量预测分析

编号 zgly0001592249

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高光谱反射特性的土壤全氮含量预测分析

作者 李焱  王让会  管延龙  蒋烨林  吴晓全  彭擎 

作者单位 南京信息工程大学环境科学与工程学院  南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心  南京信息工程大学应用气象学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 S151.93 

关键词 土壤全氮  高光谱  偏最小二乘法  光谱预测模型 

文摘内容 随着高光谱遥感技术的快速发展,光谱技术已经在土壤理化性质、土壤养分等预测研究中得到了广泛应用。通过土壤高光谱反射率及其变形全氮含量的相关性,提取土壤光谱特征波段;采用多元回归和偏最小二乘回归法对全氮含量进行预测分析。结果表明:土壤光谱一阶微分显著提高了全氮与高光谱之间的敏感度;在多元逐步线性回归模型和偏最小二乘回归分析法建立的模型中,二者均能较好地进行预测,但在偏最小二乘模型中,反射率二阶微分的预测模型最高达到0.956,总均方根误差最低为0.045。其模型的稳定性和预测精度优于多元逐步线性回归所建立模型,可以更好地快速预测土壤全氮,为土壤质量的评价提供数据基础,也为研究土壤退化地区的预测与防治提供信息,对未来农业的发展具有重要意义。