NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究

编号 zgly0001595556

文献类型 期刊论文

文献题名 NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究

作者 崔林林  罗毅  包安明 

作者单位 中国科学院新疆生态与地理研究所  中国科学院研究生院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2012年01期

年份 2012 

分类号 TP18  P237 

关键词 非参数权重特征提取(NWFE)  支持向量机(SVM)  土地覆被分类 

文摘内容 为提高土地覆被分类精度,采用非参数权重特征提取(nonparametric weighted feature extraction,NWFE)结合纹理特征的支持向量机(support vector machines,SVM)的分类法,对新疆玛纳斯河流域绿洲区2006年的土地覆被进行分类,并将该方法与主成分分析(principal component analysis,PCA)结合纹理特征的SVM分类、原始波段结合纹理特征的SVM分类进行对比。结果表明,NWFE结合纹理特征的SVM分类结果优于其他2种分类结果,不仅反映了土地覆被分布的整体情况,而且使不同土地覆被类型得到较好的区分,总体分类精度达89.17%。