分级特征提取与选择及在自动目标识别系统中的应用

编号 zgly0001592795

文献类型 期刊论文

文献题名 分级特征提取与选择及在自动目标识别系统中的应用

作者 梅雪  张继法  许松松  巩建鸣 

作者单位 南京工业大学自动化与电气工程学院  南京工业大学机械与动力工程学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2012年05期

年份 2012 

分类号 TP391.41 

关键词 形状识别  特征提取与选择  分级识别  小波矩 

文摘内容 应用于遥感图像、武器制导等的自动目标识别系统中,经常遇到形状相似目标的鉴别问题。为提高其识别的快速性和识别率,提出一种分级的基于形状的目标识别方法。借鉴人类视觉感知方式提取多尺度特征,大尺度下采用全局特征快速粗分类,小尺度下采用局部特征鉴别形状相似目标。然后运用模糊规则对提取的特征进行选择,降低特征维数,加快目标匹配过程。实验结果表明:该方法能快速有效地识别形状相似的目标,特征选择后平均识别率较选择之前提高了6.9%。