人工神经网络在棉铃虫发生等级预报中的应用

编号 zgly0000649548

文献类型 期刊论文

文献题名 人工神经网络在棉铃虫发生等级预报中的应用

学科分类 220.30;森林保护学

作者 黄健  李晶  张璞  李杨 

作者单位 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所  新疆植保站 

母体文献 安徽农业科学 

年卷期 2010(23)

页码 12913-12915,12922

年份 2010 

分类号 S126 S435 

关键词 棉铃虫  人工神经网络  逐步回归  预报 

文摘内容 国内棉铃虫划分为热带型、亚热带型、温带型和新疆型4个地理型,预测棉铃虫的发生对棉铃虫的防治和安排农事生产有着重大意义。笔者选取新疆麦盖提县植保站棉铃虫发生资料与同期气象资料按月平均处理后,通过相关分析法选出与发生等级相关的因子作为预测因子,分别用逐步回归法和人工神经网络建立该地的预测预报模型。结果表明,BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度高于逐步回归模型,在干旱区,温度对棉铃虫发生的影响强于降雨量的影响。