基于高分一号WFV影像的随机森林算法反演水稻LAI

编号 zgly0001640135

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高分一号WFV影像的随机森林算法反演水稻LAI

作者 刘振波  邹娴  葛云健  陈健  曹雨濛 

作者单位 南京信息工程大学地理与遥感学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2018年03期

年份 2018 

分类号 S511  TP79 

关键词 叶面积指数  聚集度系数  GF-1WFV影像  随机森林 

文摘内容 叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是植被生长状况的重要指标,反映了农田生态系统的生产力水平。以江苏省东台市水稻田为研究区,基于多时相高分一号WFV影像提取的水稻植被指数数据,结合样区同步测量的不同生长期水稻叶面积指数数据,利用随机森林算法构建研究区水稻LAI反演模型。研究结果表明:随机森林算法反演的研究区水稻LAI与实测验证值相关性较好,R2达到0.88,RMSE仅为1.03,能准确反映研究区水稻LAI生长季的变化趋势,不同时段LAI测量值与反演值相对误差均值为15%,且GF-1WFV影像对研究区水、路网的分辨能力较高,总体上适用于农田LAI的反演。