有害生物风险分析数据需求及信息系统发展和展望

编号 zgly0001689613

文献类型 期刊论文

文献题名 有害生物风险分析数据需求及信息系统发展和展望

作者 潘绪斌  陈克  黄静  梁忆冰 

作者单位 中国检验检疫科学研究院  海关总署国际检验检疫标准与技术法规研究中心 

母体文献 植物检疫 

年卷期 2019年06期

年份 2019 

分类号 S41-30 

关键词 检疫性有害生物  数据库  大数据  人工智能  信息安全 

文摘内容 数据是开展植物检疫有害生物风险分析工作的基础。本文讨论了开展检疫性有害生物名单制修订、进出境植物和植物产品有害生物风险分析、有害生物风险分析与监测预警及有害生物风险管理决策支持对数据的需求。随后对当前植物检疫核心数据库动植物检验检疫信息资源共享服务平台与国家有害生物检疫信息系统进行了发展回顾。进而探讨了当前数据库面临的问题和未来需求,并从未来大数据、人工智能、信息安全的发展方向进行了展望。