区域土壤水盐空间分布信息的BP神经网络模型研究

编号 zgly0001371472

文献类型 期刊论文

文献题名 区域土壤水盐空间分布信息的BP神经网络模型研究

作者 姚荣江  杨劲松  邹平  刘广明 

作者单位 中国科学院南京土壤研究所 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2009年05期

年份 2009 

分类号 S153 

关键词 土壤水盐  空间分布  BP神经网络  黄河三角洲 

文摘内容 针对黄河下游三角洲盐渍区土壤水盐动态的复杂性和空间的变异性,将人工神经网络引入土壤水盐信息的模拟和预测中,探讨了3层网络结构下隐含层神经元数对网络训练和预测的影响,建立了0～20cm表土层水盐含量及其空间分布的BP神经网络模型。结果表明:研究区域表土层水盐与土壤容重和地下水性质间均具极显著的关联性,表土层盐分BP网络的输入因子以经、纬度坐标、土壤容重、地下水埋深和矿化度5个变量为宜,含水量则为经、纬度坐标、土壤容重和地下水埋深4个变量;隐含层神经元数过多会导致过拟合,当表层土壤盐分和含水量BP网络的拓扑结构分别为5:8:1和4:6:1时,其预测精度最高;表土层水盐BP神经网络模拟值与观测值得到的分布图表现出相似的空间格局,BP神经网络模型有效地模拟了表土层水盐含量及其空间分布特征。该研究为黄河三角洲地区土壤盐渍化的发生、发展及演变规律分析提供理论基础,并为盐渍土地的水盐调控与科学管理提供决策依据。