支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究

编号 zgly0001591527

文献类型 期刊论文

文献题名 支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究

作者 骆剑承  周成虎  梁怡  马江洪 

作者单位 中国科学院地理科学与资源研究所信息室  香港中文大学地理系  西安交通大学北京100101  北京100101  香港  西安710049 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2002年01期

年份 2002 

分类号 TP751.1 

关键词 支撑向量机  遥感影像  空间特征 

文摘内容 提出了基于支撑向量机 (SVM)的遥感影像空间特征提取的新方法 ,并以SPOT全色波段影像上城市特征信息的提取为应用实例 ,并与人工神经网络 (ANN)等特征提取方法进行综合比较 ,认为SVM方法不但能够获得比较高的分类精度 ,而且在学习速度、自适应能力、特征空间高维不限制、可表达性等方面具有优势。