一种结合颜色特征的PolSAR图像分类方法

编号 zgly0001595094

文献类型 期刊论文

文献题名 一种结合颜色特征的PolSAR图像分类方法

作者 卜丽静  黄鹏艳  沈璐 

作者单位 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院  洛阳理工学院土木工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 TN957.52 

关键词 极化SAR分类  假彩色增强  颜色特征  特征向量 

文摘内容 为了提出一种颜色特征与极化特征相结合的极化SAR图像分类方法,首先,通过极化目标分解得到极化特征向量;然后,采用最佳指数模型方法生成极化SAR的假彩色合成图像,并提取颜色特征向量;最后,将这2种特征组成综合特征向量,利用SVM方法进行分类。利用Radar Sat-2的Pol SAR数据进行了SAR图像分类实验,并对分类结果进行定性和定量比较分析。实验结果表明,颜色特征的加入能有效提高极化SAR图像的分类精度。