模拟人工神经网络对小麦吸浆虫发生程度的预测

编号 zgly0001274029

文献类型 期刊论文

文献题名 模拟人工神经网络对小麦吸浆虫发生程度的预测

作者 张映梅  李修炼  赵惠燕 

作者单位 西北农林科技大学植物保护学院  西北农林科技大学植物保护学院 陕西杨陵712100  陕西杨陵712100  陕西杨陵712100 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2003年S1期

年份 2003 

分类号 S435.121 

关键词 神经网络  小麦吸浆虫  发生程度  预测模型 

文摘内容 根据神经网络建模的基本原理,对陕西省关中地区小麦吸浆虫的发生程度资料进行处理分析,建立了神经网络发生适合度预测模型。结果表明:该方法的预测精度达到100%,为害虫的长期发生预测提供了一种新的方法。