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一种利用空间和光谱信息的高光谱遥感多分类器动态集成算法



编号 zgly0001595044

文献类型 期刊论文

文献题名 一种利用空间和光谱信息的高光谱遥感多分类器动态集成算法

作者 苏红军  刘浩 

作者单位 河海大学地球科学与工程学院  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 P237 

关键词 高光谱遥感  多分类器动态集成  空间和光谱信息  多分类器系统 

文摘内容 针对高光谱遥感影像分类面临的小样本、分类器不稳定等问题,在总结现有多分类器动态集成算法的基础上,提出了一种利用空间和光谱信息的多分类器动态集成算法。首先,采用支持向量机等5个基分类器构建多分类器集合;其次,计算各个分类器的分类结果,将大多数分类器分类一致的像元列入样本数据;最后,根据待分类像元的邻域像元的标签分类情况,动态地选择合适的方式进行分类器集成。该算法只在空间邻域信息满足一定条件的情况下,才采用空间和光谱信息结合的方法进行处理,即利用空间信息提高算法的灵活性。采用2幅不同传感器的高光谱遥感影像数据对算法进行实验,并与现有5种多分类器动态集成算法进行对比分析。结果表明,本文提出的多分类器动态集成算法可以保持较高的分类精度,并能有效提升高光谱遥感影像分类的稳定性,对于推动高光谱遥感精细分类研究具有一定的理论和实用价值。

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