机器视觉在单板缺陷检测中的应用

编号 zgly0001749754

文献类型 期刊论文

文献题名 机器视觉在单板缺陷检测中的应用

作者 夏雪  多化琼  丁安宁  高凡  李璐芳 

作者单位 内蒙古农业大学材料科学与艺术学院 

母体文献 世界林业研究 

年卷期 2022,35(6)

页码 69-74

年份 2022 

分类号 S784  TP391.4 

关键词 机器视觉  单板检测  图像分割  特征提取 

文摘内容 单板是胶合板制造的主要原料。为了实现单板表面缺陷检测技术的智能化,降低人力成本,提高检测合格率,现已将机器视觉技术应用于缺陷检测中。在机器视觉系统中,图像处理和分析算法尤为重要。如何提高算法的准确性和鲁棒性一直是研究的重点。文中基于对大量文献和实验结果的分析,介绍机器视觉的应用现状,并对单板表面缺陷检测过程中的图像去噪、图像分割、特征提取等方法进行总结,概括相关方法的原理、特点、局限性以及适用范围,并对未来技术发展趋势进行展望。