基于随机森林的长期目标跟踪方法

编号 zgly0000923935

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林的长期目标跟踪方法

作者 张丹  陈兴文  赵姝颖  程立英 

作者单位 大连民族学院创新教育中心  东北大学信息科学与工程学院  沈阳师范大学物理科学与技术学院 

母体文献 大连民族学院学报 

年卷期 2015(3)

页码 259-264

年份 2015 

关键词 TLD算法  随机森林  目标跟踪  LK光流法 

文摘内容 结合正负样本相互作用思想和随机森林算法构建检测器,融合基于LK光流法的跟踪器,提出一种基于TLD(Tracking Learning Detecting)的随机森林长期目标跟踪方法。将该方法与Mean-Shift算法、TLD算法进行对比,结果表明该算法能很好应对目标丢失、遮挡情况,准确率在93%以上。在多种情况下对该方法进行实验验证,可实现刚性物体和非刚性物体在复杂背景下的长时间精确跟踪。