ADAPT模型在不同尺度土壤数据库中的预报精度——以美国俄亥俄州DarbyCreek流域为例

编号 zgly0001226612

文献类型 期刊论文

文献题名 ADAPT模型在不同尺度土壤数据库中的预报精度——以美国俄亥俄州DarbyCreek流域为例

作者 唐万龙  CHEN Mi  Andy D Ward  Eric Desmond  SHANGH  Dale White 

作者单位 中国科学院南京土壤所!南京210008  美国俄亥俄州立大学  美国俄亥俄州环保局 

母体文献 水土保持学报 

年卷期 2000年02期

年份 2000 

分类号 S157.1 

关键词 ADAPT模型  STATSGO和MUIR土壤数据库  泥沙  养分 

文摘内容 在俄亥俄州的中部 Darby Creek流域 ,用 ADAPT模型预测 1991～ 1995年每日的径流数量和质量。ADAPT模型的主要输入参数来源于 MUUF(Map Unit Use File) ,其它参数来源于 ADAPT的辅助模型。辅助模型的输入数据和参数来源于公开出版物和历史气象资料等。研究目的之一是基于两种不同尺度的土壤数据库 STATSGO和 MU IR,比较 ADAPT模型在预报一个水流域的水、泥沙、养分负载的流失精度。研究结果表明 ,水和泥沙的流失预报结果没有显著的差异 ,而养分流失有微小差异 (<5% )。因 MUIR数据库的分辨率远远高于STATSGO,如果在研究一个流域范围内 ,预报结果几乎没有区别或仅有极小的差异 ,使用STATSGO土壤数据将比使用 MU IR节约大量的时间和资源