挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向

编号 zgly0000656911

文献类型 期刊论文

文献题名 挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向

作者 李实  叶强  李一军  罗嗣卿 

作者单位 东北林业大学信息与计算机工程学院  哈尔滨工业大学经济与管理学院 

母体文献 计算机应用研究 

年卷期 2010(8)

页码 3016-3019

年份 2010 

分类号 TP311 

关键词 用户评论  产品特征  数据挖掘  情感分析 

文摘内容 为探索中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘,以帮助生产商和服务商改进产品、改善服务,提高竞争力,提出采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法,结合监督型情感分析技术,实现对于评论中产品特征及其情感倾向的综合信息挖掘;并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列。采用几种从互联网下载的真实产品评论语料,对该方法进行了数据实验,实验结果初步验证了该方法的有效性。