模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法

编号 zgly0001635938

文献类型 期刊论文

文献题名 模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法

作者 李永亮  张怀清  杨廷栋  马载阳  贺长平  李思佳 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  湖南省攸县黄丰桥国有林场 

母体文献 林业科学 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 Q944.56  TP391.41 

关键词 模糊逻辑  复合顺序形态学  叶脉检测  噪声抑制  结构元素 

文摘内容 【目的】针对叶脉图像存在模糊性和噪声的问题,将模糊逻辑与复合顺序形态学相结合,提出一种叶脉模糊逻辑增强方法,以提高叶脉检测方法的抗噪能力和检测效果。【方法】根据5×5邻域中各像元距中心像元的距离,确定邻域像元权重,提出像元隶属度计算方法,利用三角型隶属函数实现叶脉图像模糊化。结合Sugeno模糊模型,提出模糊逻辑推理规则,增强叶脉图像对比度。构建2个尺度分别为3和5的方形结构元素及4个尺度为5的不同方向的线形结构元素,建立基于4个不同方向卷积差分模板的最佳线形结构元素确定方法,设定多个百分位,提出多结构元多百分位的复合顺序形态学检测算子。以叶脉原图和加噪后的图像为例,进行8种不同检测方法的对比试验,以峰值信噪比定量评定方法优劣。【结果】模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法可增强原图对比度1.668倍,最大峰值信噪比为52.624 6,相较其他方法噪声得到了更有效的处理,提取的叶脉图像更加清晰、完整、连续。【结论】模糊逻辑与复合顺序形态学相结合的叶脉检测方法可有效提高叶脉检测抗噪能力和检测效果,是一种有效的叶脉检测手段。