基于广义可加模型的昆虫种群动态非线性分析及R语言实现

编号 zgly0001447719

文献类型 期刊论文

文献题名 基于广义可加模型的昆虫种群动态非线性分析及R语言实现

作者 欧阳芳  戈峰 

作者单位 中国科学院动物研究所 农业虫害鼠害综合治理研究国家重点实验室 

母体文献 应用昆虫学报 

年卷期 2013年04期

年份 2013 

分类号 Q968  S433 

关键词 种群动态  非线性分析  广义可加模型  R语言 

文摘内容 昆虫种群受到气候、天敌和土壤等多种生态因子的综合作用,其动态具有复杂性、不确定性和非线性等特征。广义加性模型(generalized additive models,GAM)就是适用于响应变量与解释变量之间的关系是非线性或非单调的数据分析。本文以1973—1990年稻纵卷叶螟种群数量与降雨持续天数和降雨量的相关性分析为例,介绍了广义可加模型的应用及其R语言实现步骤,为研究昆虫种群动态及其驱动因子提供了有效的分析工具。