基于近红外技术的落叶松木材密度预测模型

编号 zgly0000728640

文献类型 期刊论文

文献题名 基于近红外技术的落叶松木材密度预测模型

学科分类 220.5540;木材学

作者 李耀翔  张鸿富  张亚朝  张慧娟  李湃 

作者单位 黑龙江省森林持续经营与环境微生物工程重点实验室(东北林业大学) 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2010,38(9)

页码 27-30

年份 2010 

分类号 S781.31 

关键词 近红外光谱  落叶松木材密度  主成分回归法  偏最小二乘法 

文摘内容 运用近红外光谱对落叶松(Larix gemelinii Rupr)样品密度进行了研究,分别运用偏最小二乘法及主成分回归建立预测模型,并用建立的模型分别对每一个样品进行了预测。基于偏最小二乘法的校正模型及验证模型相关系数分别为0.964和0.918,校正标准误差及预测标准误差分别为0.016和0.021,模型预测值与实测值决定系数为0.93;主成分回归模型中,校正模型及验证模型相关系数分别为0.954和0.911,校正标准误差及预测标准误差分别为0.017和0.023,模型预测值与实测值决定系数为0.91。研究表明: 基于主成分回归法与偏最小二乘法的近红外光谱分析建模,都可以实现对落叶松木材密度的有效预测,但相比较而言,偏最小二乘法略优于主成分回归法,所建立的模型对落叶松木材密度预测更加准确可靠。