基于DMN的高光谱图像分割方法研究

编号 zgly0001591378

文献类型 期刊论文

文献题名 基于DMN的高光谱图像分割方法研究

作者 曹建农  关泽群  李德仁 

作者单位 武汉大学遥感信息工程学院  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079  西安建筑科技大学建筑学院  西安710054  武汉430079  武汉430079 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2005年05期

年份 2005 

分类号 TP75 

关键词 马尔科夫网(DMN)  高光谱遥感  SA(光谱角)  最大后验概率  空间数据挖掘 

文摘内容 简述高光谱遥感光谱特征体系(包括光谱曲线特征、光谱变换特征和光谱度量特征3个层面)。研究马尔科夫网的概念和方法,生成基于光谱角(SA)特征度量的DMN,并以DMN为证据对高光谱图像进行分割;研究和实验表明基于SA信息的马尔科夫网可以很好地综合高光谱数据空间特征与光谱特征间的关系,为进一步数据处理提供优化控制(其实质是概率神经网络)。最后提出未来应用和研究方向。