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近红外光谱预测猕猴桃硬度模型的简化研究



编号 zgly0000609981

文献类型 期刊论文

文献题名 近红外光谱预测猕猴桃硬度模型的简化研究

作者 吕强  汤明杰  赵杰文  蔡健荣  陈全胜 

作者单位 江苏大学食品与生物工程学院 

母体文献 光谱学与光谱分析 

年卷期 2009(7)

页码 1768-1771

年份 2009 

分类号 S663.4 

关键词 近红外光谱  猕猴桃硬度  净分析物预处理  偏最小二乘 

文摘内容 为简化猕猴桃硬度的预测模型,利用标准正态变量变换对猕猴桃1 000~2 500 nm近红外光谱进行预处理,在优选建模波段和采用净分析物预处理(NAP)降低建模主因子数两个方面简化猕猴桃硬度偏最小二乘(PLS)模型。结果表明,优选5 189~5 370 cm^-1,4 549~4 620 cm^-1,6 049~6 230 cm^-1,6 999~7 730 cm^-1,6 249~6 614 cm^-1等5个波段进行建模,NAP/PLS模型性能最佳,主因子数为5,校正集相关系数R2和均方根误差RMSECV分别为0.819 41和0.701 77,预测集相关系数R2和均方根误差RMSEP为0.780 67和0.882 71。与简化前的PLS模型相比,模型不仅更加简洁,而且预测能力和精度均有所提高。

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