基于遗传算法和RBF神经网络的铀尾矿库安全预警模型

编号 zgly0001481977

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传算法和RBF神经网络的铀尾矿库安全预警模型

作者 郭赞  刘永  吕方可  王文贤 

作者单位 南华大学环境保护与安全工程学院  南华大学党委研究生工作部 

母体文献 绿色科技 

年卷期 2015年03期

年份 2015 

分类号 TD771  TP18 

关键词 遗传算法  神经网络  铀尾矿库  预警模型 

文摘内容 指出了遗传算法具有诸多优点,具有很强的全局搜索能力,但是容易出现未成熟的收敛,而径向基函数RBF神经网络可以采用保证全局收敛的线性优化算法,并且还具有唯一最佳逼近点的优点,相互结合应用能弥补各自的缺陷,使彼此优势充分发挥。探讨了建立基于遗传算法和RBF神经网络的铀尾矿库安全预警模型,对铀尾矿库存在的风险进行预警,有助于尾矿库工作人员及时发现风险,采取应对措施,对于减少铀尾矿的事故发生,确保人民群众生命财产安全和社会环境安全都具有极其重要的现实意义。