利用样本向量空间位置关系的目标识别方法

编号 zgly0000398429

文献类型 期刊论文

文献题名 利用样本向量空间位置关系的目标识别方法

作者 陈谋  梅蓉  姜长生  吴庆宪 

作者单位 南京航空航天大学自动化学院  南京森林公安高等专科学校刑事侦查系 

母体文献 光电工程 

年卷期 2006,33(2)

页码 16-19

年份 2006 

分类号 TP391 

关键词 目标识别  向量空间  最小夹角识别  样本筛选 

文摘内容 利用样本向量的空间位置关系, 对目标识别方法进行研究。根据样本向量最小夹角给出了可分类识别率的定义, 且应用样本向量间的夹角对样本向量进行筛选, 获得了更有利于分类的样本。在此基础上提出了样本向量最小夹角识别算法, 以及对样本向量最小夹角和最短距离进行综合的目标识别算法。为了进一步提高识别效果, 将特征线之间的最小夹角引入到识别算法当中。所研究的目标识别算法应用到飞机目标识别, 若采用奇异值特征作为样本可以得到90.0%以上的识别率, 而采用颜色特征作为样本则可以得到92.5%以上的识别率。