多源异构知识环境下受电弓模糊智能故障诊断

编号 zgly0000988824

文献类型 期刊论文

文献题名 多源异构知识环境下受电弓模糊智能故障诊断

作者 宋龙龙  王太勇  宋晓文  徐磊  宋德刚 

作者单位 北京交通大学机械与电子控制工程学院  天津大学机械工程学院  南车青岛四方机车车辆股份有限公司技术中心 

母体文献 仪器仪表学报 

年卷期 2015(6)

页码 1283-1290

年份 2015 

关键词 故障诊断  受电弓  多源异构  信息融合  本体建模  T-S故障树 

文摘内容 针对动车组受电弓维护决策和智能诊断中知识多源异构以及维修记录缺失不完整和语义冲突等问题,提出异构信息融合和模糊智能诊断算法。针对受电弓诊断知识的多源异构特性及其不足,提出采用本地数据库资源描述框架(RDF)到全局RDF的转换和通过霍尔(Horn)逻辑刻画概念属性间的等价、包含或冲突关系,得到受电弓故障知识RDF(S)本体合并。基于知识融合结果和对受电弓系统的FMEA分析,建立受电弓故障树模型,并结合T-S模糊理论对其进行改进,引入模糊乘和最大/最小算子建立T-S模糊门,推理计算得到不完整缺失数据条件下故障树中各底事件的状态重要度及其对顶事件影响重要度排序。