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基于手势识别的虚拟环境体感交互控制



编号 zgly0000940206

文献类型 期刊论文

文献题名 基于手势识别的虚拟环境体感交互控制

作者 蔡林沁  张建荣  刘彬彬 

作者单位 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室  重庆邮电大学复杂系统分析与控制研究中心 

母体文献 华中科技大学学报;自然科学版 

年卷期 2015(S1)

页码 136-139+165

年份 2015 

关键词 虚拟环境  体感交互  手势识别  交互控制  虚拟矿井 

文摘内容 结合体感交互与虚拟环境技术,提出了一种基于手势识别的虚拟环境体感交互方法,采用Kinect体感设备,实时获取用户的手势数据,通过改进的动态时间规整算法,对所定义的手势语义进行识别,并根据识别结果,发出实时控制指令,实现与虚拟环境的自然交互.在此基础上,实现了基于Kinect手势识别的虚拟矿井交互系统,对交互方法进行测试.实验测试结果表明,手势识别正确率平均高达95.1%,实时性较好,所定义的虚拟矿井手势语义符合人们正常操作习惯,能实现与虚拟环境更加自然的人机交互,可以实现与虚拟矿井自然交互控制。

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