ARIMA与SVM组合模型在害虫预测中的应用

编号 zgly0001381489

文献类型 期刊论文

文献题名 ARIMA与SVM组合模型在害虫预测中的应用

作者 向昌盛  周子英 

作者单位 湖南农业大学东方科技学院  湖南农业大学生物安全技术学院  湖南农业大学资源环境学院 

母体文献 昆虫学报 

年卷期 2010年09期

年份 2010 

分类号 S431 

关键词 害虫  松毛虫  发生预测  时间序列  支持向量机  差分自回归移动平均模型 

文摘内容 害虫发生是一种复杂、动态时间序列数据,单一预测模型都是基于线性或非线性数据,不能同时捕捉害虫发生的线性和非线性规律,很难达到理想的预测精度。本研究首先采用差分自回归移动平均模型对昆虫发生时间序列进行线性建模,然后采用支持向量机对非线性部分进行建模,最后得到两种模型的组合预测结果。将组合模型应用到松毛虫Dendrolimus punctatus发生面积的预测,实验结果表明组合模型的预测精度明显优于单一模型,发挥了两种模型各自的优势。组合模型是一种切实可行的害虫预测预报方法。