编号
zgly0000392555
文献类型
期刊论文
文献题名
基于支持向量机的木材缺陷识别
作者单位
南京林业大学信息科学技术学院
东南大学计算机科学与工程系
母体文献
计算机应用与软件
年卷期
2006,23(4)
页码
3-5
年份
2006
分类号
TP181
S781.5
关键词
支持向量机
木材
CT
图像识别
文摘内容
对于一些昂贵的珍稀木材, 如何提高成材率是一个值得深入研究的课题, 本文将支持向量机的多分类方法引入到对木材图像的缺陷识别中, 通过采样提取木材缺陷数据和相关统计信息, 并标记缺陷的类别信息, 将这些信息组成一个向量作为支持向量机训练的输入信息, 用训练后的支持向量机网络分类木材图像, 取得了较好的分类效果。