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基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割



编号 zgly0000375180

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割

作者 郭松涛  孙强  焦李成 

作者单位 西安电子科技大学智能信息处理研究所 

母体文献 电子与信息学报 

年卷期 2005,27(2)

页码 286-289

年份 2005 

分类号 TP751 

关键词 隐马尔可夫模型  多尺度分割 希尔伯特变换对  二维方向小波  多背景 

文摘内容 该文提出了一种基于改进小波域隐马尔可夫树(HMT)模型进行图像分割的方法。该方法利用基于希尔伯特变换对的二维方向小波, 这种小波变换具有平移不变性、方向检测性好的特点。同时该方法还利用拓展HMT对该改进小波域中尺度间的小波系数相关性进行建模。并结合多背景融合技术进行遥感图像的分割, 得到了优于已有文献的分割结果, 而且与同类算法相比, 降低了算法所需的计算量。

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