基于随机森林算法的林地分类研究

编号 zgly0001727293

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林算法的林地分类研究

作者 王晓峰 

作者单位 北京市门头沟区西峰寺林场 

母体文献 林业科技 

年卷期 2021,46(2)

页码 34-37

年份 2021 

分类号 S711 

关键词 随机森林  特征选择  多光谱 

文摘内容 基于随机森林分类器,利用Landsat多光谱数据对北京市门头沟地区林地地类识别分类,根据是否进行特征筛选将分类方案分为原始特征组与筛选特征组,分类结果显示:筛选特征组分类精度为60.87%高于原始特征组分类精度52.17%,4种林地地类相比,阔叶混交林地分类精度最高,其次为其他灌木林地与针叶混交林地,分类效果最差的为混合林地。