基于ASTER遥感数据的杨树林分因子建模及制图研究

编号 zgly0000458610

文献类型 期刊论文

文献题名 基于ASTER遥感数据的杨树林分因子建模及制图研究

学科分类 220.25;森林经理学

作者 李明诗  谭莹  彭世揆 

作者单位 南京林业大学森林资源与环境学院 

母体文献 南京林业大学学报: 自然科学版 

年卷期 2006,30(5)

页码 123-126

年份 2006 

分类号 S757 

关键词 ASTER  杨树  回归树  建模  制图 

文摘内容 利用ASTER原始的9个波段数据进行主成分、小波、MNF、RBV等图像融合和变换生成37个特征波段, 结合江苏苏北平原建湖县48个杨树样地调查数据, 分别就杨树平均高、年龄和单位面积蓄积量进行传统的统计建模分析。并在数据挖掘软件Cubist支持下研究了回归村建模。对比两次分析发现。因为利用回归树建立的遥感估算模型总体精度优于传统的单输入模型, 所以大地域遥感生物物理参数制图时采用回归村模型更为可行和可靠。