基于SPOT-5图像的城市水体自动提取模型研究

编号 zgly0001596292

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SPOT-5图像的城市水体自动提取模型研究

作者 曹凯  江南  李新国  吕恒 

作者单位 南京大学城市与资源学系  中国科学院南京地理与湖泊研究所  中国科学院研究生院  中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210093  南京210008  北京100039 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2005年04期

年份 2005 

分类号 TP75 

关键词 SPOT-5图像  城区水体  建筑物阴影  地形阴影  决策树 

文摘内容 以南京市主城区为对象,研究基于SPOT-5图像的城市地区水体信息的提取方法。分析表明,对SPOT-5的SW IR波段进行简单的阈值处理,可以清晰地将水体与阴影提取出来。在分析水体和阴影光谱特征和空间特征(形状指数等)的基础上,建立了基于SPOT-5图像的城市地区水体的自动提取决策树模型。精度验证表明,该模型的水体提取精度较监督分类的提取精度提高2.5%,尤其在具有许多建筑物阴影的局部区域,本模型的水体提取精度提高11.6%。此外,本模型还具有很好的移植性,只是在阈值大小的确定上会有部分差异。