基于MaxEnt模型的中国山楂潜在适生区

编号 zgly0001743896

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt模型的中国山楂潜在适生区

作者 王东升  赵伟  程蓓蓓  张吉军 

作者单位 河北科技师范学院园艺科技学院河北省特色园艺种质挖掘与创新利用重点实验室 

母体文献 林业科学 

年卷期 2022,58(7)

页码 43-50

年份 2022 

分类号 S718.45 

关键词 山楂  潜在适生区  最大熵模型  环境因子 

文摘内容 【目的】综合分析山楂分布与环境要素间的相互关系,以期为山楂资源的科学保护及利用提供参考。【方法】利用192个地理分布点和从Worldclim网站下载的20个1970—2000年的环境因子数据,使用MaxEnt模型预测山楂在2020年的潜在适生区,并划分适生等级,同时分析影响山楂分布的关键环境因子。【结果】MaxEnt模型预测结果准确性极好,测试数据集和训练数据集AUC值均在0.9以上;最热季降水量(贡献率28.6%)、温度季节变化标准差(27.2%)、最干季均温(13%)、最热月最高温(11.8%)、年降水量(10%)、海拔(7.7%)、平均日较差均值(1.2%)、降水量季节变异系数(0.4%)和等温性(0.2%)是影响山楂分布的关键环境因子。山楂在我国适生总面积达到了2487002 km^(2),主要分布在华北、东北、华东地区,排名前10的省份合计占到总适生面积的82.38%。山东、河北、辽宁、河南及山西五省高适生区面积最大,合计有481519 km^(2),占山楂全部高适生区面积的82.56%,临近的江苏、陕西、北京、天津、黑龙江、吉林和内蒙古有较大发展潜力。【结论】山楂适生区高度集中,适生等级从环渤海向内地省份逐渐降低,其中山东、河北、辽宁、河南及山西是适合山楂栽培种植的核心区域。