基于均值-标准差的K均值初始聚类中心选取算法

编号 zgly0001590908

文献类型 期刊论文

文献题名 基于均值-标准差的K均值初始聚类中心选取算法

作者 张文君  顾行发  陈良富  余涛  许华 

作者单位 电子科技大学自动化工程学院  遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所  遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所四川成都610054  遥感科学国家重点实验室  中国科学院遥感应用研究所  北京100101  国家航天局航天遥感论证中心  四川成都610054 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2006年05期

年份 2006 

分类号 TP751.1 

关键词 遥感图像分类  K均值  聚类 

文摘内容 遥感图像分类是遥感图像处理中长期存在的一个难题,针对不同的传感器图像,不同的应用需求,选择合适的分类算法非常重要。在分类中不仅要考虑分类的精度,而且要考虑分类效率。本文研究了K均值算法的初始聚类中心的选择对算法本身聚类精度及效率的影响,提出了一种高效高精度的初始聚类中心选取方案,实验结果表明,利用该算法进行地表分类,效率比ENVI的K-M eans(K均值)模块高。